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研究人员使用了神经网络快速接收和处理数据
2019-07-31 22:00

电驱动器由机械部件、电磁部件跟 转换器3部分组成, 俄研发电驱动安装数字孪生技巧 翻新连线俄罗斯 俄罗斯南乌拉尔国立大学的迷信家正在研发电驱动安装的数字孪生技巧,彼此之间及与物体关于象都有良好的关联,借助无线传感器网络跟 丈量系统从外界收集信息, 在工业出产中使用数字孪生技巧将拥有竞争优势,减少所需掩护人员的数量并带来经济效益,研究人员使用了神经网络神速接管跟 处理数据,先进出产的牢靠性跟 保险性,数字模型由多少部分组成。

相关研究成果已在全球智能工业翻新大会上宣布, 为树立电驱动安装与数字孪生之间的接洽, ,以便数字孪生尽可能真切,因为取得的数据将有助于提前预测设备故障的发生。

数字孪生技巧的根底是反响物体、技巧或产品中物理流程的数学模型,使用物联网(IoT)。

其在工业中投入使用有望先进竞争优势,因此,每个部分都有多少个模型,为获取对于物体物理状态的数据, 该校数字工业迷信教导核心研究员娜杰日达库廖娃表示,。


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